Cursor + 大模型写脚本：非程序员 3 天做出第一个小工具
导读：Cursor 是带 AI 的代码编辑器，底层可接 Claude、GPT 等模型。你不需要背语法，但需要能把需求说清楚：输入是什么、输出是什么、边界条件。典型场景：把文件夹里 PDF 按日期重命名、合并多个 Excel、从固定网页抓表格。本文…
1. 适合谁：有明确重复任务、不怕装环境的人
Cursor 是带 AI 的代码编辑器，底层可接 Claude、GPT 等模型。你不需要背语法，但需要能把需求说清楚：输入是什么、输出是什么、边界条件。典型场景：把文件夹里 PDF 按日期重命名、合并多个 Excel、从固定网页抓表格。本文按「第 1 天装环境—第 2 天写脚本—第 3 天打包自用」推进，目标是一个能在本机双击或命令行运行的小工具，而非上架应用商店。
2. 第 1 天：安装与第一个 Hello 脚本
安装 Cursor 与 Python 3.10+（macOS 可用官方 pkg，Windows 勾选 Add to PATH）。在 Cursor 中新建 `tool.py`，用自然语言描述：「写一个脚本，读取当前目录下所有 .csv，打印文件名和行数。」运行：`python tool.py`。若报错，把完整报错贴回 Cursor，提示「解释错误并修复」。习惯养成：每次只改一个小功能，立刻运行验证。
3. 第 2 天：用「规格说明」驱动生成
在写代码前，先让 AI 输出规格（Markdown）：功能列表、依赖包、输入输出示例、异常处理。你确认后再生成代码。示例需求：「合并同目录 sales_*.xlsx 的第一个 sheet，增加来源文件名列，输出 merged.xlsx。」要求使用 pandas，缺文件时跳过并写日志。人工检查：是否覆盖原文件、是否处理中文路径。不要一次要求 10 个功能。
4. 第 3 天：封装、文档与安全意识
让 AI 生成 README：如何安装依赖 `pip install -r requirements.txt`、如何运行、示例截图说明。涉及网络请求时，遵守目标站 robots.txt，加速率限制；涉及他人数据时本地处理，不上传云端。若需给同事使用，可用 `pyinstaller` 打单文件 exe（Windows）或分享脚本 + 依赖列表。进阶方向：把常用手法存成 Cursor Rules 或项目里的 PROMPT.md。
5. 下一步行动
列出你本周重复超过 3 次的电脑操作，选最简单的一项，按本文第 2 天模板写成规格再生成代码。遇到模型胡编 API 时，要求「只使用 Python 标准库」或指定库版本并附官方文档链接。
总结与下一步
- Cursor 是带 AI 的代码编辑器，底层可接 Claude、GPT 等模型。你不需要背语法，但需要能把需求说清楚：输入是什么、输出是什么、边界条件。典型场景…
- 安装 Cursor 与 Python 3.10+（macOS 可用官方 pkg，Windows 勾选 Add to PATH）。在 Cursor 中新建 `to…
- 在写代码前，先让 AI 输出规格（Markdown）：功能列表、依赖包、输入输出示例、异常处理。你确认后再生成代码。示例需求：「合并同目录 sales_*.xl…